劉細鳳

安科瑞電氣股份有限公司  上海嘉定  201801

摘要：本文以建筑能耗為研究對象，分析并設計了基于云服務平臺的建筑能耗管控系統(tǒng)。該系統(tǒng)可輔助企業(yè)duo維度（即縱向時間緯度、不同專業(yè)指標緯度、不同權限緯度等）監(jiān)測企業(yè)建筑能耗情況，并基于其對海量數據、復雜數據的挖掘及分析能力，支持企業(yè)追根溯源，探尋建筑能耗存在的根本問題，從而實現(xiàn)建筑能耗的化管理，有效降低企業(yè)因能耗帶來的利益損失，保證企業(yè)競爭力。

關鍵詞：能耗管控；建筑能耗管控；云服務平臺；能耗管控系統(tǒng)

0 引言

目前我是*二大能源生產和消費，統(tǒng)計顯示，我建筑能耗約占全總能耗的28%。在我每年新建的20億平方米建筑中，其中99%是高能耗建筑，而既有的約430 億平方米建筑中，僅有4%采取了節(jié)能措施。按目前能耗增長速度推算，到2020年，建筑能耗將超過現(xiàn)在的3倍以上。大型公共建筑不但能耗密度高，而且能耗浪費非常嚴重，具有巨大的節(jié)能空間。我建筑節(jié)能的推廣已勢在必行。

然而，建筑能耗涉及的范圍十分廣泛且復雜（見圖 1），故而實施對建筑能耗的管控十分困難。借助于大數據分析手段，通過對建筑能耗大數據的廣泛收集分析，無疑為建筑能耗的有效管控提供了良好的基礎。本文旨在借助于大數據分析手段，研究基于云服務下的建筑能耗監(jiān)控系統(tǒng)的設計與應用，以期實現(xiàn)對建筑能耗多方位、duo維度的管控，

從而支撐企業(yè)的利益較大化。

圖 1 建筑能耗縱覽

本文先討論建筑能耗監(jiān)控實施的背景及大數據時代下實施建筑能耗監(jiān)控的勢。其次，本文進步討論了基于云服務的建筑能耗管控的特點。然后，研究了基于云服務的建

筑能耗管控系統(tǒng)的需求分析及設計思路。zui后，給出了基于云服務的建筑能耗管控系統(tǒng)的應用場景。

1 能耗監(jiān)控研究現(xiàn)狀

能耗監(jiān)控是當前響應家節(jié)能減排政策的重要手段之。當前，對能耗監(jiān)控的研究和應用眾多，主要集中在行業(yè)的能耗監(jiān)控方案研究、能耗監(jiān)控的技術化、能耗監(jiān)控的手段及大數據時代下能耗監(jiān)控研究等方面。

些學者基于能耗監(jiān)控的不同對象，分別研究了能耗監(jiān)控在電信行業(yè)、公共交通行業(yè)等的應用情況，并提出了不同的能耗監(jiān)控實施方案。

此外，在能耗監(jiān)控技術化研究方面，些學者從能耗評價的指標化或能耗監(jiān)測的算法化方面做出了定的貢獻，為能耗監(jiān)控提供了創(chuàng)新性的測量及監(jiān)控方法。同時些學者認為能耗監(jiān)控無疑涉及了眾多的評價指標及海量的數據，為了對能耗實施監(jiān)控和科學的管理，借助于信息化手段。大量的文獻研究了能耗監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā)應用，提升了能耗的管理水平。

在大數據時代，大數據技術的涌現(xiàn)，賦予了能耗管理更大的化空間，同時也帶來了新的能耗問題。些學者根據大數據時代的特點，研究并提出了套基于大數據的能耗監(jiān)控方法。

能耗監(jiān)控方面的研究眾多，對大數據背景下的能耗監(jiān)控也討論較多。然而，在云平臺的應用方面，主要還是側重討論云平臺本身存在的能耗問題及其管控。而作為能耗監(jiān)控的關鍵，能耗數據的采集、存儲和分析均離不開云平臺的應用。本文以建筑能耗為研究對象，以云服務平臺的數據為重要媒介，研究了具有應用價值的能耗監(jiān)控系統(tǒng)的分析與設計，以期提升建筑能耗的監(jiān)控水平。

2 基于云服務的能耗監(jiān)控系統(tǒng)分析與設計

2.1 基于云服務的能耗監(jiān)控特點

基于云服務的能耗監(jiān)控可輔助企業(yè)duo維度（即縱向時間緯度、不同專業(yè)指標緯度、不同權限緯度等）監(jiān)測企業(yè)建筑能耗情況。同時，基于云服務的能耗監(jiān)控因其對海量數據、復雜數據的挖掘及分析能力，可支持企業(yè)追根溯源，探尋建筑能耗存在的根本問題，從而實現(xiàn)建筑能耗的化管理，有效降低企業(yè)因能耗帶來的利益損失，保證企業(yè)競爭力?；谠品盏哪芎谋O(jiān)控有如下特點：

（1）快速搭建網絡：應用物聯(lián)網技術，幫助客戶快速組建能源數據傳輸網絡。

（2）精細化能源管控：對于能源數據進行分類分項計量，可以掌握建筑各個功能區(qū)域的用能情況，找出用能問題。

（3）科學的能耗基準、節(jié)能評估的尺子：通過大數據挖掘技術，建立建筑整體能耗基線模型和各設備能耗基線模型，為將來實施節(jié)能改造形成數據模型支撐。

（4）操作模式多樣：提供手動控制、定時任務、聯(lián)動任務、情景模式等多種控制模式，貼合物業(yè)管理人員實際操作。

2.2 基于云服務的建筑能耗監(jiān)控設計思路

2.2.1 基于云服務的能耗監(jiān)控系統(tǒng)架構設計

基于云服務的能耗監(jiān)控系統(tǒng)架構主要分為數據采集層、 數據傳輸層及應用層三個部分。

2.2.2 基于云服務的建筑能耗監(jiān)控系統(tǒng)功能設計

基于云服務的建筑能耗監(jiān)控系統(tǒng)包括監(jiān)測功能模塊、數據分析模塊、評估模塊和智能控制系統(tǒng)四個部分。各項系統(tǒng)功能的設計目標及思路如下。

（1）用能監(jiān)測功能模塊設計目標：對各類用能（電能、水能、熱能）實現(xiàn)監(jiān)測。

功能特點：

1）對水、電、熱等各類建筑能耗進行監(jiān)測。

2）電能監(jiān)測將采用分項計量方式，關注電耗較大的設備和支路。

3）平臺將對建筑進水口進行實時監(jiān)測，關注水耗較大的支路。

4）熱能監(jiān)測對供熱進水、回水側裝溫度傳感器，并結合各樓層溫度情況進行需量調節(jié)。

5）細化各個用能節(jié)點，清楚掌握管轄范圍內用能狀況及變化情況。

（2）能耗數據分析功能模塊

設計目標：統(tǒng)數據，分析管理。即將各類能耗進行統(tǒng)數據管理，結合數據進行能耗建模分析，化用能習慣，實現(xiàn)管理性節(jié)能提升。

功能特點：

1）平臺將各類能耗數據進行能耗格式統(tǒng)設計，形成企業(yè)自己的能耗規(guī)范，方便后期數據提取利用。

2）用大數據技術對能耗數據進行處理，對相關能耗進行關聯(lián)處理并重新定義。

3）建立數據管理體系，提高數據質量，使數據的生命周期可管控、可量化考核。

4）通過大數據挖掘技術，將能耗數據進行關聯(lián)，建立基線模型及分析模型，輔助管理，支撐決策。

5）發(fā)現(xiàn)不良用能情況，化用能習慣，改善管理性節(jié)能，提高用能效率。

（3）節(jié)能措施評估功能模塊

設計目標：實現(xiàn)節(jié)能改造效果量化評估，并支撐動態(tài)統(tǒng)計分析節(jié)能量。同時，支撐企業(yè)節(jié)能產品綠色采購，實現(xiàn)節(jié)能改造受益評估提供決策支撐。

功能特點：

1）動態(tài)的統(tǒng)計、分析節(jié)能措施的節(jié)能量、評估其節(jié)能效果。

2）為采購環(huán)節(jié)的廠家選擇、措施選型提供量化數據參考，利于科學決策。

3）為合同能源管理項目的節(jié)能效果，雙方收益評估提供決策支撐。

4）系統(tǒng)可生成節(jié)能項目的量化評估報告。

（4）智能控制系統(tǒng)功能模塊

設計目標：通過智能照明控制系統(tǒng)、智能空調控制系統(tǒng)和智能節(jié)水控制系統(tǒng)，實現(xiàn)管理控制，技術節(jié)能。

功能特點：

1）照明空調自控系統(tǒng)：結合人員數量，以及光照、溫度等環(huán)境因素，制定個性化自動控制方案。

2）節(jié)水控制系統(tǒng)：進行人體監(jiān)測，無人自控關閥，杜絕跑冒滴漏等現(xiàn)象。

3）可無縫對接外部樓控系統(tǒng)，也可由平臺新裝相應智能控制系統(tǒng)。

3 安科瑞能耗云平臺介紹

3.1系統(tǒng)架構介紹

安科瑞能耗云平臺在變電所或配電室等現(xiàn)場安裝多功能電力計量儀表；在各用能現(xiàn)場可安裝水表，氣表等各類儀表，通過網關經無線（3G/4G）或有線的方式將采集的儀表數據上傳至公司租賃的云服務器上，并將數據進行集中存儲、統(tǒng)管理。具有權限的用戶可通過PC、PAD、手機等各類終端設備訪問數據、接收告警信息，方便用戶及時知曉各個點位的用能情況，及時管理各個點位用能。

圖 2 能耗云平臺架構示意圖

3.2 系統(tǒng)功能介紹

圖3 能耗云平臺用能統(tǒng)計示意圖

3.2.1支路用能

系統(tǒng)可以統(tǒng)計各支路某段時間內逐日、逐周、逐月、逐季、逐年用能。系統(tǒng)可查看各支路用能趨勢，可根據已有的日期或者自定義時間進行查詢，并可以將支路用能顯示合計，以圖表形式顯示。

3.2.2分項能耗統(tǒng)計

系統(tǒng)可以按照分項進行能耗統(tǒng)計與顯示。其中，日分項用能同比分析圖顯示不同分項的當日與昨日能耗柱狀圖；用能餅圖顯示各分項過去31天的用能占比；堆積圖顯示各分項過去31天的能耗趨勢；分項用能前圖顯示被選中分項對應能耗值前*位的支路。

3.2.3分項用能報表

系統(tǒng)可以統(tǒng)計各分項某段時間內逐日、逐周、逐月、逐季、逐年用能?？刹榭捶猪椫懈髦酚媚苴厔荩筛鶕延械娜掌诨蛘咦远x時間進行查詢，統(tǒng)計數據可導出至Excel。

3.2.4能耗的同比環(huán)比分析

系統(tǒng)可將各主要耗能設備的能耗與去年同期值和上月值進行同比環(huán)比分析，檢驗節(jié)能效果，根據分析結果執(zhí)行節(jié)能績效考核，以及節(jié)能目標的修正。統(tǒng)計各支路當年每月用能及去年同期用能。

3.2.5用能數據檢查

系統(tǒng)可以統(tǒng)計某段時間內各回路與下級支路的用能差值，超過定百分比后醒目顯示，確保計量體系的完整性、準確性。

3.3系統(tǒng)設備選型

表1 能源綜合管理云平臺設備選型示意圖

4 結束語

作為能耗的主要來源之，建筑能耗是當前能耗管控的重要對象。然而，建筑能耗涉及的內容繁多，涉及的人員眾多，涉及的指標各異。為了對建筑能耗實施有效管控，本文以云

服務平臺為依托，分析并設計了建筑能耗管控系統(tǒng)，實現(xiàn)對建筑能耗各項數據、duo維度的采集、存儲、處理和分析。多個應用案例表明，本文的建筑能耗管控系統(tǒng)對能耗問題的追根溯源、能耗的監(jiān)控及能耗管理的化提升起到了顯著的效果，為企業(yè)的價值提升起到了積極的作用。

【參考文獻】

[1] 李道陽.基于云服務平臺的建筑能耗管控系統(tǒng)分析與設計[J].技術與實踐，2017,10.

[2] 安科瑞企業(yè)微電網設計與應用手冊.2020.06版.

作者簡介：

劉細鳳，女，主要研究方向為淺談建筑能耗管理云平臺系統(tǒng)分析與設計。